新華社廣州電（徐弘毅,、王美懿）中山大學(xué)中山眼科中心7月31日宣布,，該中心研究團(tuán)隊(duì)近日牽頭開發(fā)了一種眼底疾病人工智能診斷模型,，真實(shí)世界研究結(jié)果顯示,，該模型可準(zhǔn)確識別14種常見眼底異常，準(zhǔn)確率與眼底?？漆t(yī)生相當(dāng),。相關(guān)研究成果已在國際醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀-數(shù)字醫(yī)療》在線發(fā)表。
該人工智能模型名為“眼底疾病綜合智能診斷專家”,，簡稱CARE,，是一款用于篩查眼底疾病的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。研究團(tuán)隊(duì)先從全國16家不同級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)回顧性收集20多萬張后極部眼底彩照,，按臨床診斷規(guī)范進(jìn)行眼底病變的標(biāo)注,，基于多疾病標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出CARE，使其可識別正常眼底圖像和14種常見眼底病變,，包括糖尿病和高血壓2種系統(tǒng)性疾病的眼部表現(xiàn),，以及青光眼視神經(jīng)病變等12種眼底異常。
CARE的真實(shí)世界驗(yàn)證在全國28個(gè)省份的35家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的真實(shí)臨床場景中進(jìn)行,，包括8家三級醫(yī)院,、6家社區(qū)醫(yī)院和21家健康管理中心,。患者進(jìn)行眼底圖像拍攝后,，CARE即時(shí)生成眼底病變篩查的結(jié)果報(bào)告,，患者的篩查結(jié)果由具有執(zhí)業(yè)資格的眼科醫(yī)師最終確認(rèn)。
研究團(tuán)隊(duì)將CARE的眼底病變識別能力表現(xiàn)分別與9組來自不同地區(qū),、4組具有不同年資的眼科醫(yī)生進(jìn)行對比,。結(jié)果表明，不同地區(qū),、不同年資的眼科醫(yī)生在眼底病變判斷的表現(xiàn)上具有較大差異,；而CARE系統(tǒng)不僅對疾病的識別能力媲美眼底病專家，而且表現(xiàn)非常穩(wěn)定,。
項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,、中山大學(xué)中山眼科中心副主任林浩添表示，CARE對計(jì)算資源消耗較少,，在普通家用電腦就可以離線運(yùn)行，減少對連接服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)的依賴,，適用于醫(yī)療資源稀缺和網(wǎng)絡(luò)條件差的地區(qū)進(jìn)行眼底疾病篩查,。
該人工智能模型名為“眼底疾病綜合智能診斷專家”,，簡稱CARE,，是一款用于篩查眼底疾病的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。研究團(tuán)隊(duì)先從全國16家不同級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)回顧性收集20多萬張后極部眼底彩照,，按臨床診斷規(guī)范進(jìn)行眼底病變的標(biāo)注,，基于多疾病標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出CARE，使其可識別正常眼底圖像和14種常見眼底病變,，包括糖尿病和高血壓2種系統(tǒng)性疾病的眼部表現(xiàn),，以及青光眼視神經(jīng)病變等12種眼底異常。
CARE的真實(shí)世界驗(yàn)證在全國28個(gè)省份的35家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的真實(shí)臨床場景中進(jìn)行,，包括8家三級醫(yī)院,、6家社區(qū)醫(yī)院和21家健康管理中心,。患者進(jìn)行眼底圖像拍攝后,，CARE即時(shí)生成眼底病變篩查的結(jié)果報(bào)告,，患者的篩查結(jié)果由具有執(zhí)業(yè)資格的眼科醫(yī)師最終確認(rèn)。
研究團(tuán)隊(duì)將CARE的眼底病變識別能力表現(xiàn)分別與9組來自不同地區(qū),、4組具有不同年資的眼科醫(yī)生進(jìn)行對比,。結(jié)果表明，不同地區(qū),、不同年資的眼科醫(yī)生在眼底病變判斷的表現(xiàn)上具有較大差異,；而CARE系統(tǒng)不僅對疾病的識別能力媲美眼底病專家，而且表現(xiàn)非常穩(wěn)定,。
項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,、中山大學(xué)中山眼科中心副主任林浩添表示，CARE對計(jì)算資源消耗較少,，在普通家用電腦就可以離線運(yùn)行，減少對連接服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)的依賴,，適用于醫(yī)療資源稀缺和網(wǎng)絡(luò)條件差的地區(qū)進(jìn)行眼底疾病篩查,。
